簡介

使用 Claude Code CLI 輔助開源的 PCB EDA 工具 KiCad，搭建工作流。 KiCad 由於開源且檔案格式為純文字，因此更方便透過外部 MCP 工具進行修改。

工具

  • KiCad : v10.0.5
  • Claude Code CLI : v2.1.233
  • Konnect : v0.3.2

KiCad 簡介

KiCad 是免費開源的 EDA 工具，板級電路設計全流程的功能。其有個特點，元件庫是放在本地的，優點是不用連網也能使用，缺點就是佔用空間，尤其是 3D 模型所有元件加起來挺恐怖的，至少預留 7G 空間。

Claude Code CLI

原先使用 Google 的 antigravity cli 當作 agent，但後續測試中，呼叫 MCP 工具 Konnect 一直發生錯誤，因此改轉到 Claude Code。 由於 Konnect 官方是在 Claude, Github Copilot 下測試開發的，因此更推薦使用。

Konnect 簡介

Konnect 是開源的設計給 KiCad 的外掛工具，走 MCP Protocol，可以使用如: Claude, Github Copilot 等 AI agent 進行原理圖設計與佈局佈線。

作者的另外一個工具 mixelpixx/KiCad-MCP-Server GitHub 是更早開發且仍有維護，但其有些缺點是依賴 Node.js & Python，多層呼叫效率差，後端依賴的 API 也即將廢棄。Konnect 是用 Rust 重構的，二進位執行檔執行效率更好，可以搭配新版 KiCad 10，不過當下仍處於 Beta 版階段。

更多功能介紹可以到官方 Github 上查看: mixelpixx/Konnect GitHub

環境建立

首先下載安裝 KiCad，到官網下載安裝執行檔 KiCad Download。

我們需要可以先將 KiCad 的執行檔位置加入到環境變數 PATH 中，除了方便使用 KiCad CLI 工具外，沒有的話會影響到後續 MCP 工具的調用。

預設安裝路徑為:

C:\Users\你的使用者名稱\AppData\Local\Programs\KiCad\10.0\bin\

接著我們到 Konnect 的 release 頁面下載 mixelpixx/Konnect GitHub release，不需要解壓縮!

下載後開啟 KiCad 並點 [擴展內容管理員]，選擇從檔案安裝，找到 Konnect 壓縮檔安裝。

成功後在已安裝介面可看到 Konnect 狀態。

接下來在 Claude Code 端，使用指令在全域註冊建立:

claude mcp add konnect -- "C:\Users\<你的使用者名稱>\Documents\KiCad\10.0\3rdparty\plugins\com_github_mixelpixx_konnect\bin\konnect.exe"

若該目錄下沒有 konnect.exe, schematic-viewer.exe 需要確認前面 Konnect 外掛安裝有無成功。

驗證

上面操作就完成了，但我們需要先來驗證下是否成功。

打開 KiCad (kicad-cli 不支援建立新專案)，[檔案] –> [新建專案] –> 模板預設就好，專案檔建議可以放在 C:\Users\<你的使用者名稱>\Documents\KiCad\10.0\projects中，這裡新建了 test_board 的測試專案。

在 新建專案的目錄下開啟 CLI 後，可透過 /mcp 去確認 Konnect 在是否已連線:

這邊實驗的 Prompt:

對 @[test_board.kicad_sch] 畫反向放大器電路，倍率設計 10 倍

第一次使用會問一連串調用權限問題，視狀況選擇。

自己覺得整個 flow 以及調用各樣的 MCP 功能很有意思，因此將他們紀錄放在:

agy_mcp_flow.txt

第一次產出的結果畫面:

匯出的SVG:

另外可以使用 schematic-viewer.exe 實時察看原理圖的修改，執行檔位置放在跟 konnect.exe 相同目錄下。

如此已經確認 MCP 調用工具沒問題，後續就可以按照 「生成電路 → 審核原理圖 → 佈局佈線 → 匯出」流程去進行。

感想

坦白說，感覺用起來還是不太順手，生成簡單的電路就花了接近 15 分鐘，而且布局也不夠理想，後續仍須手調。 不過這只是個開始，後續若有訓練專用模型以及後端更完整的整合，應該可以大幅改善 AI 輔助能力。

📚 Reference